[发明专利]一种基于图神经网络的超大图像分类方法

摘要

本发明属于图像分类领域，涉及一种基于图神经网络的超大图像分类方法。本发明针对不同的超大图像可采取不同子图像筛选方法，进一步调整了特征提取网络，使得子图像的特征提取更加准确；将超大图像构建成为图数据，并且在传统的图卷积神经网络上引入了可微分池化操作，不仅可以挖掘超大图像的全局信息，同时可微池化操作还可以在训练过程中挖掘隐藏层的特征信息，充分分析各个子图像之间在特征空间的关联性，可以更加准确地对超大图像进行分类。