[发明专利]一种三维FSRCNN的高光谱图像超分辨率重建算法

摘要

本发明提供一种三维FSRCNN的高光谱图像超分辨率重建算法，包括：步骤1，获取高光谱图像，采集高光谱数据，得到高光谱数据集；步骤2，将高光谱数据集按设定比例分割成第一训练集和第二测试集，再分别对第一训练集和第一测试集作行预处理，得到为低分辨率图像数据集的第二训练集和第二测试集；步骤3，将第二训练集导入训练框架进行训练调整优化参数，并在第二训练集中划出一小部分作为验证集，在训练过程中验证模型的性能，最终得到训练好的高光谱图像超分辨率重建算法框架模型；步骤4，用第二测试集在训练好的高光谱图像超分辨率重建算法框架模型上进行测试，得到测试结果，并提取某一频段作为视觉输出。