[发明专利]一种基于机器学习的广告推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202010522532.7 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111833096A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 朴志鹏 | 申请（专利权）人： | 北京龙云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 100160 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于机器学习的广告推荐方法及系统，包括以下步骤：用户行为追踪，追踪每个用户的互联网行为，挖掘分析每个用户实时需求；推荐对象分类，将推荐对象按照项目分类划分至最小单元，并且初步建立用户实时需求与推荐对象最小单元之间的映射关系；更新推荐对象，实时根据推荐对象最小单元的点击率更新用户实时需求，并且重新对推荐对象的顺序列表进行排名；拓展用户需求，根据推荐对象最小单元的点击率排名将所有实时需求进行神经网络拓扑并实时更新每个用户的实时需求；本方案在不同的时间段区分不同类型的广告权重，避免由于工作缘由造成的搜索内容类型影响基本兴趣内容，提高广告推荐的准确性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 广告 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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