[发明专利]基于自组织映射神经网络的壁画裂缝病害自动修复方法有效
| 申请号： | 202010521666.7 | 申请日： | 2020-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN111754427B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 盆海波;王兆霞;王双双 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13;G06T5/30;G06T7/194;G06T7/136;G06V10/762 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自组织映射神经网络的壁画裂缝病害自动修复方法，包括以下步骤：采集数字化壁画裂缝图像，通过数学形态学对壁画裂缝病害进行标注；采用自组织映射神经网络算法对原始数据进行聚类，完成对图像数据的分层工作，然后对聚类后的分层数据进行修复。本发明充分考虑壁画裂缝本身线性结构特点，在裂缝自动标注过程中使用自适应阈值分割算法，实现目标像素与背景像素的分离，提升裂缝识别的精度；并且充分利用自组织映射神经网络算法的精准聚类特性，将各通道像素进行聚类分层，进而实现对分层图像的快速修复工作，使壁画图像更加清晰与自然，从而保持与原始壁画图像具有一定相似精度的整体视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 组织 映射 神经网络 壁画 裂缝 病害 自动 修复 方法 | ||
【主权项】：
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