[发明专利]一种基于社交关系影响因素的电商平台推荐方法有效
| 申请号： | 202010521153.6 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111681084B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 孙知信;卞岚;徐玉华;汪胡青 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/00;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210046 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社交关系影响因素的电商平台推荐方法，具体包括：步骤一：统计目标用户有行为记录的商品及其相关度高于设定阈值的无行为记录的商品集合，建立用户‑产品评分矩阵，步骤二：搜集目标用户的社交关系信息，计算用户之间相似度从而得到用户的最近邻集合，然后通过运算得到目标用户的社交邻近度，步骤三：利用社交关系信息、近邻信息和社交邻近度对评分矩阵建立分解模型，步骤四：利用随机梯度下降法训练用户、项目隐含特征向量矩阵，形成最终的预测评分，步骤五：根据计算结果向用户评分最高的前N个无行为记录商品。本发明提高了推荐的准确度，提升了用户的信任度和体验感，有效增加各类商品的推广度，提高电商平台的收益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社交 关系 影响 因素 平台 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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