[发明专利]一种基于神经网络的电能表外观快速识别方法在审
| 申请号： | 202010517193.3 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111695576A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 马红明;史轮;李倩;陶鹏;赵国鹏;马笑天;张知;杨丽 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司营销服务中心;国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/40;G06K9/34;G06T7/13;G06T7/11;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/42;G06K9/32 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 张晓佩 |
| 地址： | 050035 河北省石家庄市裕华区湘江*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的电能表外观快速识别方法，将原始图片通过灰度化、二值化边缘检测与校正后进行图像切割，结合切割后的图像，变为细分的多个检定分类问题处理，同时使用手段识别、收集电能表外观信息。本发明减少了大量人力物力、重复性、机械性等分拣工作；提高了工作准确度和工作效率；在原有线体上更改增加相应的检定单元及检定方案，兼容了新旧两种电能表的自动化外观检定系统，可以实现新旧表混合同时在线检定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 电能表 外观 快速 识别 方法 | ||
【主权项】：
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