[发明专利]一种无约束环境下人脸图像质量评估方法有效

专利信息
申请号: 202010510923.7 申请日: 2020-06-08
公开(公告)号: CN111696090B 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 李波;黄鸣镝;李孟;刘民岷 申请(专利权)人: 电子科技大学;电子科技大学广东电子信息工程研究院
主分类号: G06V10/98 分类号: G06V10/98;G06V40/16;G06V10/74;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/00;G06T3/60;G06K9/62
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 闫树平
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种无约束环境下人脸图像质量评估方法。本发明通过采用两种人脸识别算法来对人脸质量分数进行标定,以使得标定的结果更加准确全面;同时给予两种人脸识别算法所计算出来的相似度进行权重分配,权重分配的根据是基于该算法实际识别率所占两种识别率之和的多少来确定,这样的权重分配结合实际的识别率,更加合理有据。最后利用卷积神经网络提取的人脸特征做人脸质量分数的回归预测,提高了人脸质量评估的准确性和实时性。
搜索关键词: 一种 无约束 环境 下人 图像 质量 评估 方法
【主权项】:
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