[发明专利]一种基于联合学习模型的展示广告点击率预测方法

摘要

本发明公开一种基于联合学习模型的展示广告点击率预测方法，目的是利用两个不同的残差网络子结构来分别学习高阶特征的信息，以提升模型的预测准确性。首先，基于已有的广告投放记录建立样本并对特征进行预处理，从而得到训练数据集；其次，建立融合结构，包括一阶特征嵌入层、混合嵌入层、ResNet‑Left子结构、ResNet‑Right子结构、表示向量层和输出节点；第三，利用训练数据集对融合结构的参数进行学习，得到最终的预测模型参数；最后，对于一个新的广告展示机会，基于训练好的点击率预测模型计算预测点击率。