[发明专利]模型训练方法、图像类别检测方法、装置和电子设备在审
申请号: | 202010501581.2 | 申请日: | 2020-06-04 |
公开(公告)号: | CN111860573A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 周博言;魏秀参;崔权 | 申请(专利权)人: | 北京迈格威科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 王婷婷 |
地址: | 100086 北京市海淀区科*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了模型训练方法、图像类别检测方法、装置和电子设备。该方法的实施例包括:获取样本集;基于各类别的图像样本的数量,确定各类别的图像样本的目标采样概率,并使各类别的图像样本的数量与目标采样概率呈反比;分别以随机采样方式和基于目标采样概率的采样方式,采样样本集中的图像样本,并将以不同采样方式采样的图像样本作为包含双分支网络的初始模型中的不同分支网络的输入,基于所采样的图像样本的标注信息对初始模型进行训练,得到图像类别检测模型。该实施方式提高了模型训练过程中的数据利用率,使模型充分学习到各类别的图像样本的特征,从而提升了图像类别检测模型的检测精度。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 图像 类别 检测 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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