[发明专利]基于非参数VMF混合模型的文本数据聚类方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202010499191.6 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN111611389B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 范文涛;侯文娟 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 | 代理人： | 杨唯 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非参数VMF混合模型的文本数据聚类方法、装置及设备，方法包括：S101，获取待聚类的文本数据集；其中，所述文本数据集包括多个文本，每个文本用词频‑逆文本频率指数标准化方法表示为D维的文本向量特征；S102，使用基于Pitman‑Yor过程的非参数VMF混合模型对每个文本进行建模；S103，通过变分贝叶斯推断算法估算所述非参数VMF混合模型的模型参数；S104，根据推断的所述模型参数，判断所述非参数VMF混合模型是否收敛；若否，则返回步骤S103，若是，则执行步骤S105；S105，根据指示因子的后验概率判断每个文本的所属类别，从而根据所属类别对所述文本进行聚类。本发明能够确保算法收敛并且可以有效地检测收敛状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参数 vmf 混合 模型 文本 数据 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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