[发明专利]基于主动学习的社交机器人检测数据集扩展方法及系统有效
| 申请号： | 202010488609.3 | 申请日： | 2020-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN111400617B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 王海舟;方钰舟;魏来;武玉豪;商帅康;晋京 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/955;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 代维凡 |
| 地址： | 610064 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主动学习的社交机器人检测数据集扩展方法及系统，该拓展方法包括采集微博用户数据，提取部分数据样本进行人工标注，构建初始标记数据集，采用主动学习方法训练分类器后对剩余未标记数据集进行标注，根据标记结果扩展数据集。本发明解决了微博中的社交机器人检测研究中缺乏可靠的大样本数据集的问题，实现了全自动化的数据标注与分类，极大程度上减少了不必要的人力资源的消耗，很大程度上提高了数据标注的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主动 学习 社交 机器人 检测 数据 扩展 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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