[发明专利]一种基于机器视觉的人体动作打分方法在审
| 申请号： | 202010485658.1 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111639605A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 石晓冬;张红旗;杨德战 | 申请（专利权）人： | 影子江湖文化（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州帮专高智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44674 | 代理人： | 颜德昊 |
| 地址： | 101100 北京市通*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的人体动作打分方法，包括：根据用户选取的动作类别获取动作特征方案，对图像采集角度和位置进行初始校正；获取用户动作的实际图像，根据所述动作特征方案提取实际图像中对应的关键特征点，所述关键特征点包括头部、颈部、肩部、胸、腹、手肘、手腕、手、臀部、膝盖、脚裸、脚或道具的特征点；根据所述动作特征方案连接对应关键特征点生成特征连线，所述特征连线包括头颈、颈肩、胸腹、上臂、下臂、大腿、小腿、脚部或手与道具的特征连线；根据实际图像与标准图像中对应特征连线的匹配度，确定人体动作评分。本发明具有高可靠性和易用性，提升了用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 人体 动作 打分 方法 | ||
【主权项】：
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