[发明专利]一种表情迁移模型的训练方法、表情迁移的方法及装置在审
| 申请号： | 202010484985.5 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111652121A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 严宇轩;贲有成;李强;丁杨;申瑞雪;王超;程培;俞刚;傅斌 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种应用于人工智能领域的表情迁移模型的训练方法，该方法包括：获取源域人脸图像、目标域人脸图像以及人脸特征图像；通过待训练表情迁移模型获取合成人脸图像；通过判别网络模型获取第一判别结果以及第二判别结果；通过图像分类模型获取类别特征向量；根据类别特征向量、第一判别结果以及第二判别结果，对待训练表情迁移模型的模型参数进行更新，直至达到模型收敛条件时，得到表情迁移模型。本申请还公开了表情迁移的方法及装置。本申请无需对人脸图像进行复杂的图像处理，降低了训练难度和训练成本，并且有利于表情迁移模型输出更真实的人脸图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 表情 迁移 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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