[发明专利]一种文本重构训练方法及系统有效
| 申请号： | 202010484716.9 | 申请日： | 2020-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN111639477B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王丙栋;游世学 | 申请（专利权）人： | 北京中科汇联科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/151 | 分类号： | G06F40/151;G06F40/232;G06F40/284;G06N3/0442;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 李兴林 |
| 地址： | 100094 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本重构训练方法及系统，所述方法包括：构建训练样本；采用神经网络文本序列模型，对原始文本和发音序列的拼接进行编码；采用sigmoid前馈神经网络分类器，获取分词分类结果；以预设的GEN_LENGTH为最大生成序列长度，从头至尾循环生成序列的每一位字符；神经网络参数的优化，计算分词损失和文本生成损失，生成损失加权求和，得到联合损失，对联合损失使用梯度下降算法优化神经网络的参数。本发明提供的文本重构训练方法及系统，使用文本编码和生成神经网络，将给定的原始文本转换成目标文本，纠正原始文本中的错别字，补充缺漏的字，去除多余的字，并规范用词，以达到消除文本错误提高文本质量的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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