[发明专利]一种基于卷积神经网络的散装商品计量装置及方法在审
| 申请号： | 202010479069.2 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111639928A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 尹文涛;黄泽鑫;文安 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06Q20/20 | 分类号： | G06Q20/20;G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G01G19/414 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 528231 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的散装商品计量装置，包括用于采集待称重商品图片的摄像模块、用于获取商品重量的称重模块以及控制系统，数据库中预存有商品名称清单以及商品价格清单，控制系统接收待称重商品图像以及商品称重信号，根据待称重商品名称、商品价格以及商品重量计算商品总价；卷积神经网络接收待称重商品图像并根据待称重商品图像对待称重商品进行图像识别以获取待称重商品名称，将待称重商品名称反馈至控制系统。本发明可以提高操作效率，减少操作时间，避免出现商品名称选择错误的问题。相应地，本发明还提供一种基于卷积神经网络的散装商品计量方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 散装 商品 计量 装置 方法 | ||
【主权项】：
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