[发明专利]基于学科知识图谱集中抽取专家的方法有效
| 申请号： | 202010474948.6 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111666420B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 林欣;王辰奕;高桢;孙琪力 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于学科知识图谱集中抽取专家的方法，该方法通过应用知识图谱，对单个项目或项目组抽取匹配专家，以便后续对项目组进行多方面的评审。具体包括以下步骤：用英文维基百科超链接的相似度建立关键词到学术知识图谱节点的映射，利用映射结果计算项目组和专家间的匹配程度，利用匹配程度分数为项目组找到相对最为匹配的若干专家，根据本次抽取的整体情况从前一步找到的专家中集中地选择专家作为本次的实际结果，在出现了专家主动或被动退出评审的情况时在保证专家较为集中的前提下为出现空缺的项目组进行填充。本发明灵活易用，适用范围广泛；能够为各行业专家所提出的项目组选择合适的专家，并在不过于损害专家匹配度的前提下，一定程度上保证选出专家的集中性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学科 知识 图谱 集中 抽取 专家 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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