[发明专利]一种针对数学问题分类的预训练模型方法在审
| 申请号： | 202010470913.5 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111563166A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 王伟松;于业江;郑欢;阮涛 | 申请（专利权）人： | 浙江学海教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06Q10/04;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人： | 唐超文 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对数学问题分类的预训练模型方法，包括如下步骤：构建数学知识点关系的知识图谱，根据每个知识点之间的关系，对知识图谱中的每个知识点生成知识点向量；分别根据训练集和验证集中的数学问题生成文本向量，将文本向量和知识点向量导入并构建文本预训练模型，包括语义掩码语言模型训练、相关问题预测模型训练和问题相关性排序训练；将测试集导入预训练模型，对处理后的数学题目进行预测和输出结果。本发明集成了知识图谱，并提出了新颖的掩蔽和预测策略来增强知识点表示，使预测效果更加准确；模型使用知识嵌入算法编码知识图谱的图结构，并将多信息嵌入作为模型的输入，大大提高了预训练的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 数学 问题 分类 训练 模型 方法 | ||
【主权项】：
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