[发明专利]一种基于支持向量机的日志分类管理方法及系统在审
| 申请号： | 202010470201.3 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111737459A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 庆隆阳 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 张营磊 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于支持向量机的日志分类管理方法及系统，所述方法包括如下步骤：S1.获取原始系统日志，并对原始系统日志进行解析得到结构化日志数据；S2.对结构化日志数据进行特征提取，针对每条日志提取一组数字特征向量，所有数字特征向量形成特征数据集；S3.对提取的特征数据集进行样本标注，并按照设定比例分为训练集和测试集；S4.获取支持向量机模型，通过训练集对支持向量机模型进行训练，再通过测试集对支持向量机模型进行验证；S5.训练好并验证过的支持向量机模型对新产生日志进行分类，并对各类别日志采用对应管理策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 日志 分类 管理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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