[发明专利]一种快速情感极性分类方法有效

专利信息
申请号: 202010469770.6 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111625648B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 梁平;谭颖;朱亚飞 申请(专利权)人: 西南民族大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/33;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 代理人: 杨浩林
地址: 610041 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种快速情感极性分类方法,其包括以下步骤:S1、通过极限学习机方法对情感文本矢量进行处理,得到初步分类结果;S2、通过极值案例采样方法从初步分类结果中选取情感极性实验样本;S3、通过伯努利回归建立预测模型,通过预测模型对情感极性实验样本进行预测,得到最终情感极性分类结果。本发明为极限学习机的结果进行极限案例采样,通过伯努利回归生成预测模型,降低了时间和计算的复杂度,同时提高了短句语义极性的识别准确率。
搜索关键词: 一种 快速 情感 极性 分类 方法
【主权项】:
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