[发明专利]一种基于改进的聚类与自相似性的恶意程序检测方法有效
| 申请号： | 202010469345.7 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111770053B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 陈锦富;施登洲;张祖法;刘博;黄如兵 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L43/06;G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进的聚类与自相似性的恶意程序检测方法，包括：对恶意程序集合，使用改进后的NIKClustering聚类算法来提取出恶意程序中的U2R类型的恶意程序；对利用缓冲区溢出漏洞的恶意程序进行分析，提取出相关特征共性；使用自相似性方法，计算出上述两个步骤提出集合的自相关函数值；提出RSS‑IKClustering算法，对面向缓冲区溢出的恶意程序进行检测；根据上述步骤进行实验测试，依据结果得到检测报告。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 相似性 恶意程序 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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