[发明专利]基于新型注意力模型的图像转换方法有效
| 申请号： | 202010469218.7 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111626923B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 花强;赵世朋;董春茹;张峰;刘轶功 | 申请（专利权）人： | 河北大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 石家庄国域专利商标事务所有限公司 13112 | 代理人： | 胡素梅 |
| 地址： | 071002 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于新型注意力模型的图像转换方法。该方法提出来了一种新型的注意力模块——像素域和通道域双重相关性注意力，文中简称PC注意力模块，用于图像转换模型，可以分辨出在已知图像上哪些位置上的像素是需要被转换的，以及待转换的像素之间是否存在某种关联，从而解决生成图像质量较低的问题。PC注意力模块的优点包括两个方面，一是相较于其他注意力模型所需的参数量较少，二是能够同时实现对通道域和像素域的关注。另外，本发明还提出了一种SPC注意力机制，具体是将PC注意力模块应用于图像转换模型(CycleGAN模型)的生成器中，从而实现图像转换中上采样和下采样过程的信息互通。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 新型 注意力 模型 图像 转换 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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