[发明专利]一种基于排序学习的商品热度排名方法有效
| 申请号： | 202010468105.5 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111815350B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王一君;陈灿;袁宇航;吴珊珊 | 申请（专利权）人： | 杭州览众数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06F16/2458;G06F16/25 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于排序学习的商品热度排名方法，具体包括以下步骤：首先，计算往年同季商品去除供应、折扣等因素后的整季度销量作为历史真实热度；其次，计算往年同季商品在不同时期的销售表现，并使用排序学习的方法习得其与整季热度排名的关系；最后，计算当季商品的销售表现，使用训练得到的映射关系预测它们在当季的热度排名。本发明通过统计学习的方法，总结归纳历史商品某时期销售表现与整季销售热度关系，同时消除了供货策略与营销活动等因素的影响，反映了商品真实销售潜力，可为商品运营提供有力的参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 排序 学习 商品 热度 排名 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州览众数据科技有限公司，未经杭州览众数据科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010468105.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
