[发明专利]一种基于分位数回归的风电功率概率预测方法在审

专利信息
申请号: 202010466612.5 申请日: 2020-05-27
公开(公告)号: CN111612262A 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 彭曙蓉;张恒;李彬;杨云皓;刘登港;黄士峻;郑国栋;陆双;王超洋 申请(专利权)人: 长沙理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司 44380 代理人: 吴雅丽
地址: 410015 湖南省长*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于分位数回归的风电功率概率预测方法,步骤1:针对所有原始风电功率序列si(n)分别进行CEEMDAN分解;步骤2:对CEEMDAN分解后风电序列数据进行归一化处理;步骤3:对模型进行训练,得到未来一段时间各个时刻风电功率在不同分位数下的预测值;步骤4:对每个时刻的预测值采用核密度估计方法得到各个概率密度分布实现了对未来风电功率完整概率分布的预测。此方法可以得到比点预测更多的有用信息,实现了对未来风电功率完整概率分布的预测。
搜索关键词: 一种 基于 位数 回归 电功率 概率 预测 方法
【主权项】:
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