[发明专利]一种面向网络安全领域的命名实体识别方法有效
| 申请号： | 202010464122.1 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111709241B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 秦涛;李致远;王平辉;管晓宏 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F40/126;G06F40/117;G06F40/216;G06F16/951;G06N3/045;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向网络安全领域的命名实体识别方法。本发明由模型训练和样本选择两个阶段组成。第一阶段：通过预训练语言模型ALBERT训练得到包含语义信息且动态变化的初始字符向量，将其送入Bi‑LSTM+CRF的网络中训练，输出输入文本序列概率最大的标签序列。第二阶段：基于第一阶段训练得到的模型，采用主动学习和自学习相结合的方式，选择有标记价值和训练价值的网络安全文本数据进行人工和机器标记，添加至已有标记本文数据后迭代训练上述模型。本发明不仅显著提高了网络安全实体识别的准确率，而且有效缓解了网络安全领域标记语料匮乏、标记成本高等难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 网络安全 领域 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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