[发明专利]可归因特征与Adboost+RF算法融合的心搏智能分类方法在审
| 申请号： | 202010445860.1 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111568408A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 李润川;申圣亚;陈刚;周兵;王宗敏 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0452 |
| 代理公司： | 郑州裕晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41142 | 代理人： | 徐志威 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种可归因特征与Adboost+RF算法融合的心搏智能分类方法，包括以下步骤：S1、采用连续小波变化去除心电信号中的噪声；S2、对经过步骤S1处理后的心电信号进行特征提取，并将提取到的特征按类别建立以下数据集：集合A＝{235单心搏形态特征}，集合B＝{470单心搏形态特征}，集合C＝{P波，QRS波，T波，PR段，ST间期，QT间期，RR间期}，集合D＝{QRS面积}，集合E＝{小波系数}；S3、将步骤S2中的数据集中的任一个集合或任意多个集合的组合输入到训练好的Adboost+RF模型中进行心搏分类；本发明具有心搏分类效率高、区分精度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 归因 特征 adboost rf 算法 融合 智能 分类 方法 | ||
【主权项】：
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