[发明专利]一种改进的残差网络猪脸识别方法有效
| 申请号： | 202010445823.0 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111666838B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 陈玫玫;王健;吴金洋;吴思嘉;何文俊;王辰萱 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V40/16;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 | 代理人： | 屈芳 |
| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉与深度学习领域，具体地来讲为一种改进的残差网络猪脸识别方法，该方法包括，采用固定摄像头同时采集多个猪栏视频，并将每个猪栏区域分割为单独图像；然后对猪栏图像进行图像复原处理，去除遮挡猪脸的围栏栏杆；以修复后的图像建立猪脸图像数据集，无需对猪脸部分进行坐标标注和剪裁；采用改进损失函数的残差网络(Residual Network,ResNet)作为主干网络构建猪脸识别模型，并用训练集对模型进行训练，用测试集验证识别效果。经试验，本方法有较强的抗噪声能力，而且改进的损失函数能够有效提高猪脸特征之间的类内紧凑性和类间可分离性，提高了猪脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
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