[发明专利]一种微博热点话题下基于用户情感行为特征的用户群体划分方法在审
| 申请号： | 202010443372.7 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111611455A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 张梦瑶;朱广丽;张顺香;许汗清;朱海洋;徐新燕;朱奥强;尹畅;孟楠;张标;余宏斌 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9032 | 分类号： | G06F16/9032;G06F16/906;G06F16/9536;G06F40/242;G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种微博热点话题下基于用户情感行为特征的用户群体划分模型，该模型涉及到了数据挖掘技术领域与自然语言处理研究方向。本发明提供的模型先通过网络爬虫采集相关热点话题下用户发布的微博文本，再先后经过文本预处理模块、情感分析模块、用户情感行为特征计算模块、用户划分模块，得到最终的基于用户情感行为特征的用户划分结果。本发明考虑了微博情感分析具有时间迁移性和用户动态情感行为的特点，解决了微博热点话题下用户划分结果没有考虑动态情感行为的缺点。通过本发明可以揭示微博热点话题下，不同用户的情感行为特征，针对用户群体划分结果，更易对用户群体进行管理。具有一定的个人、商业和社会价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 热点话题 基于 用户 情感 行为 特征 群体 划分 方法 | ||
【主权项】：
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