[发明专利]一种业务分类模型的训练方法、业务分类方法以及终端有效
| 申请号： | 202010439817.4 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111340148B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 龙翀 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 冯伟 |
| 地址： | 310007 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种业务分类模型的训练方法、业务分类方法以及终端，能够使业务分类模型针对每个分类结果的准确程度达到对应的目标，实现了针对多目标进行优化的效果。其中，业务分类模型的训练方法包括：获取用于训练业务分类模型的多组业务样本数据；确定业务分类模型针对每个业务类别的分类准确度量的目标值；使用多组业务样本数据对业务分类模型进行迭代训练，直至达到迭代收敛条件，其中，在每次迭代训练之后，计算业务分类模型针对每个业务类别的分类准确度量，迭代收敛条件包括业务分类模型针对每个业务类别的分类准确度量达到对应的目标值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 业务 分类 模型 训练 方法 以及 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
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