[发明专利]基于动态加权信息熵的欺诈交易识别方法、系统及装置

摘要

本发明提供一种基于动态加权信息熵的欺诈交易识别方法、系统及装置，包括以下步骤：使用动态加权信息熵筛选one‑class‑SVM模型，选出重叠数据子集动态加权信息熵最大的one‑class‑SVM模型Mocsvm；使用one‑class‑SVM模型Mocsvm将原始数据划分为重叠数据子集和非重叠数据子集；使用one‑class‑SVM模型Mocsvm划分得到的重叠数据子集训练非线性分类器模型Mclf，使用非线性分类器模型Mclf区分重叠数据子集中的欺诈交易和正常交易；生成由one‑class‑SVM模型Mocsvm和非线性分类器模型Mclf构成的欺诈交易识别模型。本发明，采用分而治之的策略，为非线性机器学习模型排出大量易识别的正常交易数据，使得模型能仅关注于难以划分数据的学习，充分发挥了非线性模型的能力，提升欺诈交易识别模型的性能。