[发明专利]一种基于改进确定性策略梯度算法的变循环发动机控制器设计方法有效
| 申请号： | 202010433366.3 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111679576B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 杜宪;马艳华;孙希明;胡雪兰 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;G06N3/08;F02C9/00 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于航空发动机控制技术领域，一种基于改进确定性策略梯度算法的变循环发动机控制器设计方法。本发明采用样本优先回放技术、目标神经网络技术对确定性策略梯度算法进行改进，将其作为变循环发动机多变量控制算法。改进的确定性策略梯度算法可以加快神经网络的训练速度、保证神经网络参数更新过程的稳定性，实现变循环发动机全部可调部件的组合调节。本发明设计的变循环发动机稳态多变量控制器，不需要对变量进行解耦控制，具有更好的可以可移植性。加入的样本优先回放机制有利于提高了样本利用率，加速神经网络训练过程，同时双Actor‑Critic结构设计，利用目标神经网络计算真实神经网络梯度，使神经网络的训练过程更易于收敛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 确定性 策略 梯度 算法 循环 发动机 控制器 设计 方法 | ||
【主权项】：
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