[发明专利]数据处理方法、联邦学习的训练方法及相关装置、设备有效
| 申请号： | 202010427897.1 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113688855B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 李刚;邵云峰;张磊 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N20/00;G06F21/60;H04L9/40;G06N3/098 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;李稷芳 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种数据处理方法、联邦学习的训练方法及相关装置、设备，方法应用于联邦学习系统，联邦学习系统包括服务器和多个终端，服务器存储有每个终端各自对应的协同关系，协同关系用于指示每个终端各自对应的协同终端，方法包括：第一终端从服务器获取待训练的第一机器学习模型；其中，第一终端为多个终端中的任意一个终端；第一终端通过自身存储的本地数据对第一机器学习模型进行训练，得到训练好的模型参数；第一终端根据协同关系确定第一终端对应的第一协同终端，并通过第一协同终端将第一终端训练好的部分或全部模型参数发送给服务器；协同关系为服务器下发给第一终端的。实施本申请，可以提高服务器与终端之间数据交互的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 联邦 学习 训练 相关 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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