[发明专利]标注异常行为的方法及装置在审
| 申请号： | 202010427324.9 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111666983A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 莫益军;刘金阳 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 赵晓凤 |
| 地址： | 436044 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及行为分析技术领域，尤其涉及标注异常行为的方法及装置。所述方法包括：基于当前的异常行为数据集预训练神经网络，获得第一神经网络模型；对第一神经网络模型中除输出层以外的所有网络架构和模型参数进行复制，创建第二神经网络模型；在第二神经网络模型中添加张量大小与异常行为检测类别的数量相对应的输出层；根据通过PASCAL VOC标注方式或COCO标注方式标注得到的目标数据集，对添加有输出层的第二神经网络模型进行训练，获得异常行为标注模型；将待标注数据集输入异常行为标注模型，对待标注数据集中的各个待标注数据进行标注，获得标注后的数据集；判断标注后的数据集是否标注正确；将标注错误的数据输入异常行为标注模型重新标注。 | ||
| 搜索关键词： | 标注 异常 行为 方法 装置 | ||
【主权项】：
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