[发明专利]一种智能网联环境下基于车辆编队的道路损伤检测方法在审

专利信息
申请号: 202010427274.4 申请日: 2020-05-19
公开(公告)号: CN111666833A 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 李林超;朱家松;邹亮;刘翰林;杜彦良 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N20/20
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 张金福
地址: 518060 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种智能网联环境下基于车辆编队的道路损伤检测方法,包括步骤:S1:人工采集道路损伤图片和对应的非损伤图片;S2:将数据集中70%数据作为训练样本集,剩余数据作为测试样本,采用网格搜索算法优化模型参数;S3:将训练的模型植入车辆导航系统中,在车辆上安装道路路面图像采集设备,将采集的图像输入模型,输出结果;S4:结果集成:道路管理中心实时获取车队所有车辆的输出结果;该方法可以准确识别道路损伤,为道路运营养护提供参考,并且可以节约检测的成本。
搜索关键词: 一种 智能 环境 基于 车辆 编队 道路 损伤 检测 方法
【主权项】:
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