[发明专利]一种基于聚类的个性化导购系统

摘要

本发明涉及电子商务技术领域，特别涉及一种利用商品属性和用户历史评分数据等信息向目标用户提供个性化推荐的导购系统。包括数据收集模块、行为量化模块、商品类别筛选模块、矩阵填充模块、用户聚类模块和生成推荐模块；数据收集模块用于收集商品属性和用户行为数据；行为量化模块用于量化用户的操作行为；商品类别筛选模块用于对所有商品进行类别的筛选；矩阵填充模块利用朴素贝叶斯算法进行矩阵填充，初步预测出未操作商品的评分；用户聚类模块利用基于密度划分准则的二分K均值算法，为用户进行聚类；生成推荐模块，用于将推荐的结果呈现给用户。本发明解决了现有技术中存在的导购系统推荐准确率低的问题。