[发明专利]一种基于线性核SVM的物联网智能模型的局部解释方法有效
| 申请号： | 202010425869.6 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111639688B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 王琛;刘高扬;赵健雄;彭凯 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于线性核SVM的物联网智能模型的局部解释方法，属于物联网领域。包括：将待解释的物联网目标样本与扰动样本输入至物联网智能模型得到对应的预测结果；将目标样本与扰动样本及其对应的预测值输入至局部线性核SVM模型进行训练；从训练后的局部SVM模型中提取与目标样本分类相同且与物联网智能模型预测结果一致的支持向量，计算每个特征的重要度；各个特征和对应的重要度构成参考决策集，将其与已知的标准决策集进行匹配，根据匹配结果评价物联网智能模型预测结果的准确度。本发明能够有效解析出物联网智能模型决策所依据的特征，以及各个特征的重要度，将其与标准判据进行比较，能够有效验证模型决策结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 线性 svm 联网 智能 模型 局部 解释 方法 | ||
【主权项】：
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