[发明专利]基于卷积神经网络的任务fMRI大脑解码和可视化方法有效
| 申请号： | 202010420281.1 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111681292B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 齐勇;林华伟;李艳平 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06T7/30;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710021*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了基于卷积神经网络的任务fMRI大脑解码方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、获取fMRI的原始数据集；步骤2、对原始数据集进行数据预处理得到数据更新集；步骤3、将数据更新集标准化获得标准数据集；步骤4、将标准数据集输入卷积神经网络，输出解码概率向量Y和解码结果argmax |
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| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 任务 fmri 大脑 解码 可视化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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