[发明专利]基于改进CS-SVR模型的高炉铁水硅含量预测方法有效
| 申请号： | 202010416730.5 | 申请日： | 2020-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN111680720B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 尹林子;陈思;蒋朝辉;许雪梅 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/18;G06N3/00 |
| 代理公司： | 长沙智路知识产权代理事务所(普通合伙) 43244 | 代理人： | 谢珍贵 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进CS‑SVR模型的高炉铁水硅含量预测方法，所述方法包括：S1、数据预处理并划分为训练集和测试集；S2、SVR建模；S3：SVR参数优化：利用改进的布谷鸟搜索算法对支持向量机回归中的惩罚参数C以及高斯核函数的带宽σ进行优化，得到目标参数C和σ的最优解；S4、硅含量预测：将所述目标参数C和σ的最优解代入所述的SVR模型，对高炉铁水中的硅含量进行预测。本发明通过改进的布谷鸟搜索算法对支持向量机回归中的惩罚参数C以及高斯核函数的带宽σ进行优化，建立更精确的支持向量机回归模型，提高高炉铁水硅含量的预测结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 cs svr 模型 高炉 铁水 含量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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