[发明专利]一种基于大数据模型对智能电表故障异常辨识分析的方法在审
| 申请号： | 202010414672.2 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111612019A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 李兵;付文杰;陶鹏;任鹏;韩桂楠;李鹏;李梦宇 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/54 | 分类号： | G06K9/54;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 李洪信;董金国 |
| 地址： | 050021 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于大数据模型对智能电表故障异常辨识分析的方法，其包括从SG186系统中收集拆回分拣表的数据、将准备的数据加工处理成智能电表计量异常分析模型能够使用的数据和使用智能电表故障辨识模型对预处理数据进行分析并判断智能电表是否故障的步骤，本发明结合智能电表故障辨识模型与智能电表计量异常分析模型，既可以分析智能电表的故障数据又可以针对计算规则，可以更加精确的对智能电表故障预测进行辨识分析管理，本发明通过数据分析，实现智能电表的异常检测；分析过程无需人工干预，减少大量人工上报工作，提升工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据模型 智能 电表 故障 异常 辨识 分析 方法 | ||
【主权项】：
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