[发明专利]基于物理模型和机器学习的致密砂岩储层参数预测方法有效
| 申请号： | 202010413467.4 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111561313B | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 谭茂金;白洋;张海涛;李高仁 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（北京） |
| 主分类号： | E21B49/00 | 分类号： | E21B49/00;G01V11/00 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 蒋常雪 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及测井解释技术领域，特别涉及一种致密砂岩储层参数测井预测方法。基于物理模型和机器学习的致密砂岩储层参数预测方法，包括以下步骤：A.建立储层参数的物理模型；B.建立委员会机器；C.将测井数据及对应的所述物理模型共同输入至所述委员会机器；D.所述委员会机器对储层参数进行预测。本发明选择不同专家构建委员会机器CM，即使单个专家预测误差偏大，多专家系统也可以整合所有专家的优势做出补偿，提高了智能系统预测结果的准确度、稳定性和泛化能力。同时，本发明将物理模型与委员会机器CM集成在一起，实现了物理模型与敏感测井数据的共同驱动，提高了储层参数预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 物理 模型 机器 学习 致密 砂岩 参数 预测 方法 | ||
【主权项】：
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