[发明专利]一种动态预测性机器学习型空调节能控制方法有效

专利信息
申请号: 202010401620.1 申请日: 2020-05-13
公开(公告)号: CN111649457B 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 叶灿滔;龚宇烈;陆振能;王显龙 申请(专利权)人: 中国科学院广州能源研究所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 代理人: 邓潮彬;莫瑶江
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种动态预测性机器学习型空调节能控制方法,通过获取环境参数、用户习惯和节假日规律等多特征变量,通过双种群粒子群训练集优化支持向量机中央空调负荷预测模型,提高了预测精确度和参数寻优性能;以空调系统运行能耗最小化为目标,构建全局参数寻优模型。本发明的有益效果是:既满足了中央空调系统综合能耗最优化,又能实现动态预测性智能化管理和稳定性运行。
搜索关键词: 一种 动态 预测 机器 学习 空调 节能 控制 方法
【主权项】:
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