[发明专利]一种基于轻量化网络的目标检测方法在审
| 申请号： | 202010401071.8 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111666980A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 高戈;李莹;尚潇雯;李明;陈怡;杜能 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于轻量化网络的目标检测方法，首先获取待检测图像，并根据卷积神经网络得到目标处理值，所述目标处理值包括所述待检测图像的分辨率、所述卷积神经网络的深度以及宽度；根据所述目标处理值，进行复合优化处理，得到所述卷积神经网络的最大精确度(ACC)和浮点运算速率(FLOPS)；将所述最大精确度(ACC)和浮点预设运算速率(FLOPS)进行优化处理，得到目标优化值，所述目标优化值用于衡量所述卷积神经网络中的基础网络的检测效率；最后利用优化后的卷积神经网络实现待检测图像的目标检测。本发明的有益效果：平衡卷积神经网络中的网络深度、网络宽度和网络分辨率，使得本案的目标提取方法输出的图片分辨率高且效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 网络 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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