[发明专利]图像识别模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种图像识别模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取基础图像识别模型，并获取训练图像样本，训练图像样本包括长尾类别对应的各个图像样本；将长尾类别对应的各个图像样本输入到基础图像识别模型中进行特征识别，得到各个图像样本特征向量，基于各个图像样本特征向量计算得到长尾类别权重；使用长尾类别权重替换基础图像识别模型中对应的长尾类别模型参数，得到当前图像识别模型；使用训练图像样本对当前图像识别模型进行训练，当达到预设训练完成条件时，得到第一目标图像识别模型，可以将第一目标图像识别模型部署到云服务器中进行使用。采用本方法能够提高第一目标图像识别模型对图像识别的精准性。