[发明专利]一种基于改进遗传算法的非侵入式负荷分解方法在审
| 申请号： | 202010396890.8 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111612052A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 李飞;张旭东;王鸿玺;高波;付文杰;王学婧;孙毅 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 巴少谦 |
| 地址： | 050021 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进遗传算法的非侵入式负荷分解方法，输入负荷历史数据；提取负荷各个状态的功率特征，并对负荷历史数据打上负荷状态标签；统计各负荷状态组合在负荷历史数据中出现的概率；输入要分解的总负荷功率数据，根据改进的遗传算法完成寻优迭代；输出负荷分解结果。本发明使得非侵入式负荷分解的结果更与实际情况接近。针对传统非侵入式负荷分解方法中负荷状态辨识度不高的问题，选取负荷的功率特征作为基本特征，根据线性叠加原理，即总负荷功率将约等于分解出的各负荷设备的功率之和，将负荷分解问题转换为组合优化问题，在遗传算法的目标函数中融入新的惩罚项，使工作状态组合的概率尽可能较大，可有效提高负荷辨识的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 遗传 算法 侵入 负荷 分解 方法 | ||
【主权项】：
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