[发明专利]一种网络语境的文本识别方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010396183.9 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN111581970B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 陈思萌;何星;赵建强;陈诚;邓叶勋;郑伟斌;刘晓芳;张辉极;杜新胜 | 申请（专利权）人： | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/126;G06F40/216;G06N3/048;G06N3/09 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 陈远洋 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市思明*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种网络语境的文本识别方法、装置及存储介质，该方法包括：基于文本长窗口构建风格语义模型，基于文本短窗口构建偏旁级语义模型；使用网络语境的语料库基于风格语义模型向量模型和偏旁级语义模型训练得到网络语境的中文词向量模型；使用所述网络语境的中文词向量模型对输入的网络语境的文本进行识别并输出识别结果。本发明在分词时使用两个不同窗口，长窗口用于提取网络化风格的语义信息，文本短窗口用于提取不同细粒度的语义特征，在训练阶段将二者结合，获得更加准确的词向量表达，以提高网络语境的文本识别率，本发明优化了目标函数，使得模型训练速度加快，在训练时，还建立了部首转义的方法，从而提高了文本的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 语境 文本 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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