[发明专利]一种基于宽度学习的入侵检测方法在审
| 申请号： | 202010394701.3 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111641598A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 高英;宋彬杰;吴烘锐 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 尚欣 |
| 地址： | 510006 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于宽度学习的入侵检测方法，其特征在于，采用步骤为，步骤一：对流量数据进行格式处理；步骤二：构建g项带权重的决策树；步骤三：构建宽度学习中的输入节点组与特征节点组；步骤四：计算输入节点组与特征节点组到输出层的权重。本发明使用宽度学习系统对互联网流量进行异常检测，采用简单的数据预处理方法，不需要大量的专家经验作为前提，而且能够较好的保存数据特征的完整性，根据实验结果比较，本发明具有准确率高、适应性强、可扩展性、可移植性等特点，发明优势显著，应用场景宽广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 宽度 学习 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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