[发明专利]一种基于自适应遗传算法的任务卸载决策方法有效
| 申请号： | 202010393454.5 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111585816B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 申滨;闫伟;刘笑笑 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L41/0826 | 分类号： | H04L41/0826;H04L41/0833;H04L41/142;H04L41/14;H04L67/10;G06N3/12;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自适应遗传算法的任务卸载决策方法，属于移动边缘计算领域。通过针对单小区‑多用户MEC场景下的计算任务卸载，设计系统总开销优化函数，并提出卸载决策的优化问题。由于该类问题是非线性限制的0‑1规划问题，无法通过相应公式求解，但若使用枚举法求解，计算复杂度又过高，因此，需要使用启发式算法来求最优解。本发明采用一种自适应遗传算法，即交叉概率和变异概率能够随个体适应度函数自动改变，当种群各个适应度趋于一致或者趋于局部最优时，使交叉概率和变异概率二者增加、而当群体适应度比较分散时，使交叉概率和变异概率减少，从而防止算法进入局部最优解，更好地收敛于全局最优解，大大提高了算法的收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 遗传 算法 任务 卸载 决策 方法 | ||
【主权项】：
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