[发明专利]一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法有效
| 申请号： | 202010393401.3 | 申请日： | 2020-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN111596384B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 李芬;童力;林逸伦;薛花;王育飞;林顺富;毛玲;赵晋斌;江航;周金辉;邵先军 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;上海电力大学 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 张建青 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法。本发明的方法采用的步骤如下：S1：获取气象和辐射的历史数据；S2：计算直射比和修正清晰度指数，计算天气类型指数SCF和太阳高度角；S3：判断太阳高度角是否大于10度，如太阳高度角大于10度进入下一步，否则返回上一步；S4：分类天气，即对天气类型指数SCF使用K‑means聚类算法分类；S5：获取实测的数据，计算天气类型指数SCF并判断所属的天气类型；S6：根据不同天气类型，选用不同的直散分离模型。本发明通过计算避开了单一模型在特定天气类型下的精度降低现象，并且选择了各个模型最适合的天气条件，从而显著提升了预测模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 天气 类型 有效 识别 斜面 辐射 预测 方法 | ||
【主权项】：
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