[发明专利]用于执行机器学习的分布式系统及其方法有效
| 申请号： | 202010393361.2 | 申请日： | 2017-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN111597187B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 戴文渊;杨强;陈雨强;刘一鸣;石光川 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F18/214;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 苏银虹;王兆赓 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供一种用于执行机器学习的分布式系统及其方法。所述分布式系统包括：参数服务器，用于维护多个机器学习模型的参数，其中，所述参数具有键值对的形式，所述参数服务器按照单个键对应于多个值的形式来保存具有相同键的多个键值对；以及多个计算装置，被配置为并行地执行关于所述多个机器学习模型的算法。根据所述分布式系统及其方法，能够有效减少在同时进行关于多个机器学习模型的训练和/或预估时参数服务器的存储开销。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 执行 机器 学习 分布式 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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