[发明专利]一种基于图嵌入技术的特征提取优化方法在审
| 申请号： | 202010384317.5 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111582289A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 董立岩;王浩;马心陶 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212 | 代理人： | 鞠传龙 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图嵌入技术的特征提取优化方法，其方法为：第一步、搭建调节机制；第二步、定义机制中需要的变量；第三步、定义扩张机制以及衰减机制在训练中的变化规则；第四步、设置协调参数；第五步、应用扩张机制以及衰减机制到神经网络中。有益效果：该方法通常会对模型的精度有一定的优化，这表现了该方法具有一定的实用意义。该方法新颖合理，根据神经网络的结构特点从而构建可用的调节机制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 嵌入 技术 特征 提取 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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