[发明专利]一种面向无感场景的人脸识别方法在审
| 申请号： | 202010378421.3 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111738059A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 李翔;李梦婷;印鉴;刘威;余建兴 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向无感场景的人脸识别方法，该方法先通过对百万数量级的高质量的人脸识别数据的训练，得到人脸高维特征表述的方式，在实际场景中，再通过对上传人脸照片质量可量化的评估，结合高维特征向量和底库中其他特征向量的相似度，以及灵活动态调整参数阈值的方式，识别其真实身份，提高无感场景下的人脸识别率；本方法通过对抓拍照片的质量评估，结合高维度特征向量相似度的阈值设置等技术，可以在无感场景下大幅度提高人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 场景 识别 方法 | ||
【主权项】：
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